吸金大法！3个方向8大场景，这款工具带你无痛业务调优 | 增长热话
上篇文章中，我们深入探讨了A/B测试的基础原理、重要性以及其搭建流程。对于一些已经涉足互联网的老手来说，A/B测试或许并不陌生，但它在移动互联网的真实业务场景中的应用价值究竟又如何体现呢？
在这篇文章中，我们将一起来看看A/B测试如何赋能商业化策略、日常运营和产品优化这三个基础业务场景，顺便了解奥巴马当年是怎么靠A/B测试增收了6000万美元的竞选捐款。
商业化策略
商业化策略是任何品牌保持竞争力的关键。A/B测试在商业化策略调优方面可以发挥巨大的作用。
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用户注意力
广告和营销活动常常需要大量的投资。但如何知道什么样的广告内容、设计或营销方式最能吸引用户并驱动他们采取行动呢？AB测试可以用于评估不同的市场营销策略、广告文案、邮件标题等，以确定哪个版本带来更高的转化率或点击率，让你最大程度上吸引用户注意力。
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变现策略
用户的注意力需要依靠聪明的变现策略转化成可观收益？变现策略调优中的各个步骤都可以使用A/B测试来确定最佳方案。尤其对游戏公司来说，每一步都走得更对对于最终的变现收益会有巨大的影响。
游戏变现策略优化的基础步骤：
关卡顺序的排序：通过A/B测试确定哪种关卡顺序能为玩家带来更好的游戏体验和更高的留存率。
关卡结束是否出现插屏/rv的事件：测试关卡结束后是否出现插屏或奖励视频广告对用户体验和收益的影响。
视频之间的事件最小时间：确定两次广告之间的最小时间间隔，以确保用户体验不被打扰，同时最大化广告收益。
按钮颜色/按钮效果：测试不同的按钮颜色和效果对用户点击率的影响。
签到功能是否出现：测试签到功能的出现是否能提高用户的日常活跃度和留存率。
↓ 扫描开启优化变现策略之旅 ↓
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定价策略
定价是决定产品成功的另一个关键因素。通过A/B测试，开发者可以测试不同的价格点，看看哪一个能达到最大化收益和用户满意度间的平衡点。
例如，有人就通过500次电商网站上的的A/B测试，得出以下几个结论：
删除货币符号：删除货币符号可以使商品看起来更便宜。
删除小数点后的零：删除价格中的0可以使数字看起来更小，价格更便宜。
四舍五入/反向四舍五入：
对于情感购买=使用整数（100 美元）
对于实际购买=使用非整数（99.99 美元）看起来更便宜。
使用神奇数字7和9：研究表明，以数字7和9结尾的价格往往有更好的转化效果。
日常运营
日常运营是APP成功增长的关键因素之一，好的运营确保用户能从使用APP的过程中获得持续的价值并保持兴趣。通过A/B测试，运营团队可以更好地了解用户的偏好，从而优化其日常运营策略。
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优化用户界面
用户界面和体验决定了用户的访问频率及使用意愿。易用、吸引人、让人有参与感的用户界面可以增加用户的参与度和满意度。
这里有一个很典型的例子是落地页的优化。落地页是吸引新用户的关键。一个简洁、引人注目并且目标明确的落地页对提高转化率至关重要。
奥巴马在2008年的总统竞选中，利用A/B测试进行落地页优化，帮助团队额外获得了六千万美元的收入。他们测试了24种不同图片和按钮落地页样式，发现“Learn More”按钮和“Family”图片的组合最佳。
原始页面的注册率为8.26%，而胜出的版本将注册率提高到了11.6%。如果没有这个实验，他们可能会错过约288万的注册，合计损失6000万美元的捐款。
其中六种组合
图片和按钮组合
最佳组合
对用户界面和体验进行持续的测试和优化非常重要，通过高效的A/B测试深入了解用户的需求和偏好，能为开发者提供有价值的洞察和运营指导。
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内容策略
内容是吸引和留住用户的关键，是连接用户与品牌之间桥梁。高质量、有针对性的内容不仅可以吸引用户，还可以将他们转化为长期的忠实粉丝。
通过A/B测试，可以确定哪种内容格式、标题或图片最能引起用户的兴趣，从而提高用户的转化率。
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用户注意力
推送是APP与用户互动的重要方式。有效的推送策略可以提醒用户关于APP的重要信息、新功能或其他用户可能感兴趣的内容，但过于频繁或不相关的通知可能会打扰用户，导致他们卸载应用。
使用A/B测试确定推送的频率、内容、形式等可以有效提高用户使用应用的次数和时长，帮助开发者找到那个黄金平衡点。
日常运营不仅仅是关于如何持续地吸引新用户，更关键的是如何保持现有用户的活跃度和满意度。利用A/B测试确认有吸引力的用户界面设计、有针对性的内容策略以及合理的推送策略都是达成以上目标的必要条件。
产品优化
产品的优化和迭代是维持APP竞争力的基石。A/B测试在产品优化场景中也发挥着重要的作用。
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推荐算法
每个用户的喜好都是独特的。因此，为他们提供个性化的内容推荐非常重要。通过A/B测试来优化推荐算法，开发者可以更准确地为用户提供他们感兴趣的内容，从而提高转化率。
Netflix每天进行数千次的A/B测试，其中很多是针对推荐算法的测试。他们曾经设计了两种算法：一是基于用户的观看历史，另一个是结合用户的搜索记录和观看历史。他们为10%的用户提供基于观看历史的推荐，为另外10%的用户提供结合搜索记录的推荐，其余80%的用户仍然接收原始的推荐。
经过一个月的测试，结合搜索记录的推荐获得了更高的用户满意度和更长的观看时间。Netflix随后决定将这一新算法推广给更多用户。
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功能上新
当产品新功能面世时，其真正的效果与预期效果之间可能存在差距。A/B测试允许产品团队验证新功能是否确实能够满足用户需求，并达到预期的效果。
当年，Snapchat的迅速崛起给了社交巨头Facebook巨大的压力。为了对抗Snapchat独有的“阅后即焚”和“快拍”功能，Facebook在其+多个社交平台上进行了众多的实验和测试。经过多次尝试和失败，最终在Instagram上推出了允许用户发布的24小时限时“快拍”（Stories）功能，为这款处于停滞期的社交平台带来了新的生机。
A/B测试是一个强大的工具，它可以帮助开发者在各种场景中做出更明智的决策。
通过持续的测试和优化，开发者可以使其产品体验和商业化策略始终与用户的期望和需求尽可能保持一致，从而实现更高的用户满意度、参与度和转化率，获得更高的收益。
下篇，我们将深入游戏和社交类APP行业，看看在这两个赛道，我们具体可以如何利用A/B测试来赋能产品发行的全流程。
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